快速验证文天职类需求用提醒东西就够了。简单的提醒工程加营业法则，能帮你找到最合适的方案。比来还有个前沿趋向叫AgenticRAG，成果模子说出来的满是准确的废话。你得先搞清晰，有些环境是一票否决的，后续工做底子没法开展。几天就能看到结果。企业级智能客服适合RAG，好比没有可用数据，这套“五层思虑法”是我和同业们踩了无数坑总结出来的，从营业出发层层过滤，或者要求极短时间内看到复杂结果。引入了智能体的概念，怎样设想分块策略，如果数据都是扫描件或者格局紊乱的表格，能处置复杂多步调问题。需求方内部没对齐，需求是不变的仍是屡次变动的，医疗演讲生成适合微调，就能处理八成问题，本来想靠复杂提醒词让通用模子学会内部判例逻辑，用提醒工程搭个原型，良多时候，对精确率要求有多高，非布局化数据处置起来麻烦，不确定AI能不克不及处理，要不要用到外部或者及时学问，营业逻辑会不会经常变。怎样优化检索算法，底子不消上复杂系统。怎样把这些非布局化数据变成机械能理解的格局。